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Un « moment DeepSeek » ?

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Couverture Briefing DeepSeek B. Pajot
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DeepSeek, érigé comme un champion de l’IA chinoise, présente une amélioration significative sans pour autant révolutionner le domaine. Cependant, des doutes subsistent quant à la véracité des chiffres avancés par la start-up, appelant à nuancer l’engouement médiatique autour d’un éventuel rattrapage technologique chinois. Cette dynamique souligne néanmoins la nécessité de repenser un modèle économique axé uniquement sur la puissance de calcul. Dans ce contexte, l’Europe pourrait se démarquer en misant sur l’innovation ouverte.

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L'application DeepSeek ouverte sur un téléphone sur fond du drapeau chinois
L'application DeepSeek ouverte sur un téléphone sur fond du drapeau chinois
Algi Febri Sugita/Shutterstock
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La sortie du modèle d’Intelligence artificielle (IA) générative DeepSeek-R le 20 janvier dernier a créé un vent de panique plus ou moins sincère à travers la Silicon Valley. Affichant des performances supérieures à ChatGPT4 d’OpenAI, la petite start-up chinoise d’alors 143 employés venait confirmer ses capacités, entre-aperçues un mois auparavant avec la publication de DeepSeek v3 fin 2024. Créée et dirigée depuis 2023 par Liang Wenfeng, à la tête du fonds spéculatif High-Flyer dont DeepSeek est une filiale, l’entreprise a ainsi pu bénéficier de solides financements de départ, lui ayant permis de concentrer ses efforts initiaux dans la recherche plutôt que dans la quête de rentabilité. Ses liens avec les autorités chinoises demeurent mal connus et son émergence pourrait avoir été une bonne surprise pour Pékin, qui l’a érigée en champion national dans sa compétition technologique avec Washington.

Mais plutôt qu’un « moment Spoutnik », c’est bien un « moment DeepSeek » auquel font face les leaders américains d’un secteur en pleine recomposition, à l’heure où les modèles dits « de raisonnement » constituent une évolution substantielle des grands modèles de langage (LLM). DeepSeek-R1, inspiré de ses concurrents, serait également symptomatique de la popularisation des techniques de distillation,  processus permettant d’extraire les capacités et les « connaissances » d’un autre modèle d’IA en s’entraînant à partir de ses réponses – et donc d’en proposer une déclinaison crédible. Librement accessible, le modèle traduit le positionnement stratégique de la Chine dans l’IA ouverte (open source) et questionne la place de l’Europe dans un jeu qui apparaît plus ouvert que figé.

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ISBN / ISSN

979-10-373-1024-8

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Un « moment DeepSeek » ?

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Benjamin PAJOT

Benjamin PAJOT

Intitulé du poste

Chercheur associé, Centre géopolitique des technologies de l'Ifri

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Arme Robot Authentique Moderne De Haute Technologie
Centre géopolitique des technologies
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Intelligence artificielle (IA), 5G, cybersécurité, robotique, semi-conducteurs, spatial… Les technologies, notamment numériques, affectent aujourd’hui profondément l’ensemble des activités humaines et, par extension, des relations internationales. Les enjeux politiques, stratégiques, économiques et sociaux qui en découlent se manifestent à des échelles politiques multiples où se mêlent États, organisations internationales et entreprises privées. Les dynamiques de concurrence et de coopération internationales s’en trouvent transformées. C’est pour répondre à ces enjeux que l’Ifri lance à l’automne 2020 le Centre géopolitique des technologies, proposant une approche résolument européenne des enjeux internationaux liés aux technologies dites critiques.

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Le modèle spatial européen : une ambition à renouveler face aux transformations stratégiques

Date de publication
17 mars 2025
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Le modèle spatial européen, fondé sur la science, la coopération et le commerce, est désormais fragilisé par les évolutions des relations internationales et les bouleversements économiques induits par le New Space. Face à la guerre en Ukraine et au désengagement américain, l’Europe doit repenser sa stratégie en ajoutant un quatrième pilier dédié à la défense, afin de renforcer sa souveraineté et décourager d’éventuelles agressions contre le continent.

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Le solutionnisme technologique : vrais problèmes, fausses solutions ?

Date de publication
10 mars 2025
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Le retour de Donald Trump à la tête des États-Unis s’est accompagné d’une montée en puissance spectaculaire des acteurs les plus radicaux de la Silicon Valley. Si un basculement dans une ère techno-libertarienne semble d’ores et déjà en cours, il pourrait se doubler d’une promotion active du technosolutionnisme, qui constitue le socle commun à la plupart des élites de l’oligopole technologique.

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IA, centres de données et demande d'énergie : quelles tendances ?

Date de publication
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Accroche

Le secteur des technologies de l’information et de la communication représente aujourd’hui 9 % de la consommation mondiale d’électricité, les centres de données (data centers) 1 à 1,3 % et l’intelligence artificielle (IA) moins de 0,2 %. La demande croissante d’énergie du cloud d’abord, et maintenant de l’IA (10 % de la demande d’électricité des data centers aujourd’hui), a exacerbé cette tendance. À l'avenir, les centres de données à grande échelle gagneront du terrain parmi tous les types de centres de données et l'IA représentera probablement environ 20 % de la demande d'électricité des centres de données d'ici à 2030.

Laure de ROUCY-ROCHEGONDE Adrien BUFFARD
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Promesses artificielles ou régulation réelle ? Inventer la gouvernance mondiale de l’IA

Date de publication
03 février 2025
Accroche

Face aux risques qui découlent de l'utilisation non régulée de l'intelligence artificielle, technologie clé et vecteur de transformation profonde de la société, l’urgence d’un encadrement harmonisé à l’échelle internationale s’impose plus que jamais. Le « Sommet pour l'Action sur l'Intelligence Artificielle » qui se tiendra à la mi-février pourrait être l'occasion de construire une gouvernance mondiale de l'IA au service du bien commun.

 

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Algi Febri Sugita/Shutterstock

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